Знакомая ситуация: ремонт закончился, вещей — море. Фитинги, перчатки, шпатели, дюбели, клей, герметик. Раскладываешь по коробкам, подписываешь каждую. Проходит месяц. Ищешь шпатель — и проще съездить в Лемана и купить новый, чем перебирать коробки.

Это не лень. Это порог.

Когда таблица ещё работает

До 50–100 вещей в одной категории электронная таблица справляется отлично. Три колонки: название, где лежит, количество. Заполняешь при разборе — 30 секунд на предмет. Через неделю картина есть.

AI-агенту таблица тоже нужна — это его рабочая память. Больше записей, тем больше контекста. Правило 100 записей работает и здесь.

Когда таблица ломается

Проблема начинается когда:

  • Коробок больше 5–7 — и категории начинают пересекаться
  • Вещь лежит «между» категориями — куда отнести наждачку, к инструментам или к расходникам?
  • На поиск уходит больше времени чем на саму работу

В этот момент ручной учёт начинает «съедать» ту эффективность, ради которой его затевали.

Что делает AI-агент кладовщик

Если добавить AI к системе учёта, он берёт на себя:

  • Поиск по фото — сфотографировал коробку, агент запомнил что внутри
  • Голосовой ввод — «положила клей в коробку 3» → записал
  • Подсказки — «шпатель был в коробке 7, три недели назад»

Но вот ключевое: агент появляется ПОСЛЕ ручной фазы. Нельзя начать с AI, когда нет данных. Таблица — это и есть данные.

Практический порядок

Сначала — Google Sheets или Notion. Колонки: название, категория, где лежит, количество, примечание. Заполняй при разборе.

Когда надоело вести вручную или когда поиск стал занимать больше 5 минут — тогда да, AI-агент имеет смысл.

Не усложняй раньше времени.