Компания Intuit выпустила ежегодный AI Impact Report. Выборка огромная: 34 000 предпринимателей плюс данные 5,3 млн компаний по всему миру. Главный вывод — 78% тех, кто использует ИИ, говорят о росте продуктивности. Звучит как победа, но есть нюанс.

Цифры: 78% продуктивнее и 70% уже применяют

Отчёт фиксирует массовое распространение ИИ-инструментов в малом бизнесе. 70% компаний из выборки хотя бы раз в неделю используют какой-либо инструмент на основе искусственного интеллекта. Среди активных пользователей 78% отмечают, что их ежедневная работа стала продуктивнее. Эти цифры заметно выше показателей 2023 года, когда ИИ применяли лишь 36% малых предприятий.

Интересен профиль платных пользователей. Те, кто платит за подписку на ИИ-сервисы, используют их регулярно и оценивают результат как правило положительно. Бесплатные инструменты популярны, но чаще остаются на уровне разовых экспериментов без системного эффекта.

Парадокс: занятость падает, но продуктивность растёт

В 2025 году занятость в малом бизнесе США снизилась на 49 100 рабочих мест. Одновременно компании, активно использующие ИИ, демонстрировали более устойчивые показатели по выручке и прибыли по сравнению с теми, кто от ИИ отказался. Это создаёт классический парадокс: технология повышает эффективность, но не обязательно увеличивает штат.

Респонденты отмечают, что ИИ берёт на себя рутинные операционные задачи — подготовку документов, ответы на типовые запросы клиентов, учёт и отчётность. Время высвобождается, но компании не нанимают новых людей — они масштабируют услуги имеющимися ресурсами или сокращают операционные расходы.

Что мешает получить результат

Главный барьер — не отсутствие инструментов, а неуверенность в качестве и безопасности данных. 67% опрошенных назвали конфиденциальность главным опасением при внедрении ИИ. Ещё 44% сомневаются в точности результатов и необходимости дополнительной проверки. Эти опасения объясняют, почему значительная часть компаний остаётся на уровне экспериментов, не переходя к системному использованию.

Второй блокирующий фактор — сложность интеграции. Значительная доля компаний, которые пытались внедрить ИИ самостоятельно, назвали процесс более трудным, чем ожидали. Типичная ситуация: подписка на несколько сервисов оформлена, но данные не связаны между собой, и сотрудники работают в нескольких системах параллельно без реальной автоматизации.